한국어 LLM 백과 / 용어 사전 / 지식 지도

모델의 말을 한국어 지식의 형태로 다시 씁니다.

엘엘엠피디아는 LLM을 둘러싼 용어와 개념을 사전처럼 찾고, 백과처럼 읽고, 지도처럼 연결하도록 만든 독립 한국어 지식 사이트입니다.

LLM 지식 백과의 편집 자료와 지식 지도를 펼쳐 둔 책상

편집 메모

새 단어를 많이 모으는 것보다, 서로 헷갈리는 단어의 경계를 분명히 하는 일이 먼저입니다.

개념을 찾는 순서

한 용어를 네 방향에서 확인합니다

LLM 용어는 제품 문서, 연구 논문, 개발 실무, 정책 문서에서 서로 다르게 쓰입니다. 엘엘엠피디아는 하나의 정답처럼 보이는 설명 대신, 정의와 쓰임의 경계를 한 화면에 놓습니다.

편집 기준 읽기
01

입력

지시, 맥락, 예시, 제약을 모델이 읽을 순서로 정돈한다.

02

추론

모델의 답변 경로를 검토하되 숨은 내부 과정을 과장해 설명하지 않는다.

03

근거

검색 문서, 표, 로그, 원문 위치를 답변 옆에 붙일 수 있게 나눈다.

04

평가

정확성, 최신성, 재현성, 비용을 같은 표에서 비교한다.

LLM 개념이 노드와 선으로 이어진 지식 지도

지식 지도

프롬프트에서 에이전트까지, 단어가 이동하는 길을 표시합니다.

모델 구조

문서 검색

답변 평가

토큰

모델이 문장을 나누어 처리하는 단위. 글자 수와 정확히 같지 않으며 비용, 지연, 문맥 설계에 모두 영향을 준다.

컨텍스트 창

모델이 한 번에 참고할 수 있는 입력 범위. 길이가 길어도 핵심 근거가 흩어지면 답변 품질이 낮아질 수 있다.

검색 보강

외부 문서를 찾아 답변 근거로 넣는 방식. 검색 품질, 문서 분할, 인용 단위가 함께 맞아야 한다.

평가 세트

모델이나 프롬프트 변경을 비교하는 고정 질문 묶음. 좋은 답만 모으지 않고 실패 유형까지 남긴다.